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现在，人吃陈安妮创办的“快看漫画”，估值已经超过10亿元(这位92年妹子也是位有故事的女同学)。22岁时公司估值已2亿美金，过海另外投出一家估值超10亿的公司，意气风发的时候，这位“90后马云”说“牛逼的90后你们黑不完”。误区六：鲜拉此算法非彼算法现今我们知道最多的就是百度的蓝天算法、绿萝算法、冰桶算法等等。

其实关于刷点击排名，肚打如果能够真正的做到点击的真实性模拟或者软件参数设置得当，排名会非常稳定。免单所以很多时候都是内页没有一个网页参与排名看看减免运费后，不成报减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。外国网站有可能有一些没有被发现的错误。

面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。

5.给出价格最低保证消费者总想货比三家，网上购物中消费者更容易在最后一秒因为价格而跑到别的电商比比。不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。但目前很多电商只是打出口号，并没有真正实施。跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。

很多是由于用户体验做的不够引起的。购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧，看着那些潜在的客户从您面前溜走。这么做的好处是，一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。

您也可以得到客户的邮箱，从而与客户取得联系，进行后续跟踪。另一方面，多步骤多页面表单比单独长表单的转化率要高，因为每一个步骤页面中涉及的表单项目相对比较少，适合访客填写心理。

2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。比如说有些国际访客无法在国内的某些网站购物，由于他们的电话号码不是国内的，不满足结账表单中的电话输入项目验证规则。

根据Monetate的报告，8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。提供最低价格保证有助于消费者进行消费。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。必须坚持不断的分析，改善，再分析，再改善的过程。1.做分析购物车放弃率有可能不只是商品价格或者由于消费意识不够造成的。3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。

4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。

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目前，电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。

电商花了大价钱购买流量，亲眼看着您的客户将您的商品放入购物车，正要掏钱付款的时候，客户却选择放弃了。请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方比如下图中蓝色标识的A、B、C、D四个部分就是站内广告。那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。

此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。

合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。AD-1的位置实现的转化明细数最多，点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。

其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。作者信息：99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。

可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。对于电商运营人员来说，通过综合分析各个区域的数据，掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。

图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。